Vitalik Buterin Gizlilik Odaklı Yapay Zeka Denemeleri Gerçekleştiriyor

Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin, kişisel sağlık ve seyahat verilerini kullanarak diyet ile egzersiz önerileri almak amacıyla gizlilik odaklı yeni bir yapay zeka sistemi test etti. Bu yenilikçi kurulum; yerel bir model, zkAPI ve Tor ağını bir araya getirerek uzak sunuculara giden kişisel bilgileri minimumda tutmayı hedefliyor.

Sistem, Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.8-Flash-Next yerel modelini bir aracı olarak kullanıyor. Yerel model, hassas verileri doğrudan uzak sunuculara göndermek yerine istemleri yeniden yazarak kimlik sızıntılarını önlüyor. İkinci katmanda yer alan zkAPI ödeme kimliğini yapay zeka isteklerinden ayırırken, üçüncü katman olan Tor ise IP adreslerini maskeliyor.

Buterin, mevcut testlerde Tor gecikmelerinin standartlara göre 10 ila 100 kat daha yüksek olduğunu ve yerel model hızlarının hedeflenen saniyede 100 token seviyesinin altında kaldığını belirtti. Bu durum, gizlilik odaklı yapay zeka uygulamalarında performans ve altyapı iyileştirmelerine hâlâ ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.

Sonuç: Vitalik Buterin'in gerçekleştirdiği bu deneysel çalışma, yapay zeka çağında mahremiyetin korunması adına önemli bir adım niteliği taşıyor. Kriptografik araçların ve yerel modellerin entegrasyonu, gelecekte kişisel verilerin güvenliği açısından yeni standartların belirlenmesine öncülük edebilir.