Zoro ve NodeGo AI İş Birliğiyle Yapay Zeka Gücü Decentralize Ediliyor

BNB Chain üzerinde yapay zeka (YZ) odaklı bir platform olan Zoro, kullanılmayan hesaplama kaynaklarını değerlendiren merkeziyetsiz bir ağ olan NodeGo AI ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliğinin temel amacı, Web3 ekosistemi için daha merkeziyetsiz ve güçlü bir YZ geliştirme altyapısı oluşturmaktır.

Zoro, YZ modellerini eğitmek için gerekli olan doğrulanmış, etiketlenmiş ve sınıflandırılmış veri kümelerini oluşturarak "YZ için veri katmanı" konusunda uzmanlaşmıştır. Ayrıca, doğrulanmış YZ veri analizi ve veri gizliliğini sağlamak için sıfır bilgi kanıtları altyapısı ve blokzincir teknolojisinden yararlanır. NodeGo AI ise, kullanılmayan hesaplama gücünü YZ, dijital inovasyon ve uzamsal hesaplama için değerli kaynaklara dönüştürerek işletmeleri ve kullanıcıları güçlendirmeyi amaçlayan yenilikçi bir platformdur. NodeGo AI, dünya genelindeki kullanıcıların atıl bant genişliği, GPU ve CPU'sunu bir araya getiren bir "hesaplama katmanı" sunar.

Bu ortaklık sayesinde Zoro, veri işleme ve YZ modellerini NodeGo AI'nin dağıtık hesaplama gücüne entegre edecektir. Bu, Zoro'nun karmaşık veri analizi, YZ modeli eğitimi veya çıkarım gibi YZ fonksiyonları için yoğun hesaplama gücüne ihtiyacı olduğunda, merkezi bulut sağlayıcıları yerine NodeGo AI'nin altyapısını kullanacağı anlamına gelir. NodeGo AI'nin ağı, bu gücü Zoro'nun büyük hesaplama gücü ve kapsamlı eğitim gerektiren çeşitli YZ modellerine ve rollerine dağıtır. Büyük ve karmaşık YZ modelleri (Zoro tarafından desteklenenler gibi) söz konusu olduğunda, maliyet, ölçeklenebilirlik sorunları ve artan enerji kullanımı gibi merkezi hesaplamaya güvenmenin dezavantajları ortaya çıkar. NodeGo AI, bu zorluklara bir çözüm olarak, YZ işletmeleri için uyarlanmış, dünya çapındaki dağıtılmış kaynaklardan elde edilen atıl hesaplama gücünü kullanır.

Zoro ve NodeGo AI arasındaki bu iş birliği, Web3'ün büyümesi için önemli bir adımdır. İlk olarak, YZ geliştirme için merkezi bulut hizmet sağlayıcılarına olan bağımlılıktan uzaklaşarak, merkeziyetsiz bir YZ altyapısına olan ihtiyacı karşılar. Bu, Web3'ün temel ilkeleri olan kullanıcı sahipliği, sansüre karşı dayanıklılık ve merkeziyetsizleşme ile uyumludur. İkinci olarak, NodeGo AI'nin atıl hesaplama gücünü kullanma modeli, geleneksel, maliyetli merkezi veri merkezlerine kıyasla YZ iş yükleri için daha gelişmiş ve uygun maliyetli bir çözüm sunar. Bu yaklaşım, YZ geliştirmeyi hem büyük hem de küçük bütçeli tüm kullanıcılara erişilebilir hale getirir.

Ayrıca, Zoro'nun sıfır bilgi kanıtlarını kullanması, YZ eğitimi için kullanılan gizli verilerin gizliliğini korurken, verilerin doğrulanabilirliğini ve bütünlüğünü zincir üzerinde saklar. Bu, insanların gizlilik etkilerinin farkında olduğu bir dijital ortamda, YZ modellerine ve uygulamalarına olan güveni geliştirmek için çok önemlidir. Son olarak, bu iş birliği, insanlara kullanılmayan hesaplama varlıklarını değerlendirme ve yapay zeka gelişimine katkıda bulunma konusunda yeni fırsatlar sunarak daha dağıtık ve kullanıcı odaklı bir ekonomiyi teşvik eder.