Yapay Zeka Destekli Kripto Temsilcilerinin Yükselişi: ICO Çağını Yansıtan Bir Dönüşüm
HTX Ventures ve HTX Research'ün raporuna göre, yapay zeka destekli kripto temsilcileri, ilk dönem ICO projelerinin yükseliş ve düşüş döngüsünü tekrarlıyor. Sektör olgunlaştıkça, kalıcı iş modellerine odaklanılıyor.
HTX Ventures ve HTX Research tarafından yayınlanan yeni bir rapora göre, yapay zeka destekli kripto temsilcileri (AI agents) alanında rekabetin artması ve net kullanım senaryolarının eksikliği nedeniyle yatırımcılar temkinli yaklaşıyor. Erken dönem heyecanının ardından, sektör artık sürdürülebilir iş modelleri geliştirmeye odaklanıyor. Bu yeni dalga, ICO dönemindeki gibi bir yükseliş-düşüş-yeniden canlanma döngüsünü izliyor.
2024'ün ilk çeyreğinde yapay zeka projelerine yönelik yoğun bir ilgi vardı. Ancak, piyasa kısa sürede likiditeyi seyreltirken, birçok proje uzun vadeli uygulanabilirlik konusunda zorlandı. Şimdi ise sektör, spekülatif heyecandan gelir elde etmeye ve ürün performansına odaklanıyor. Başarılı olacak projeler, istikrarlı gelir sağlayabilen, yapay zeka modellerinin maliyetlerini karşılayabilen ve kullanıcılara ve yatırımcılara somut değer sunabilenler olacak.
Uygulamalar, otomatik ticaret, varlık yönetimi, piyasa analizi ve zincirler arası etkileşim gibi alanlarda gerçek dünya uygulamalarına ve ticarileştirmeye odaklanıyor. Bu yaklaşım, multi-agent sistemler (MAS) ve DeFAI (merkeziyetsiz finans + yapay zeka) girişimleriyle uyumlu. Griffain, NEUR ve BUZZ gibi projeler, yapay zekanın DeFi protokolleriyle etkileşimi ve bilinçli kararlar almayı nasıl kolaylaştırdığını gösterdi. MAS, piyasa analizi ve yürütmeyi geliştirmek için uzmanlaşmış temsilciler arasında işbirliğinden yararlanır. Bu sistemler, veri analistleri, risk değerlendiriciler ve ticaret yürütme birimleri gibi ekipler halinde çalışır. Bu sistemler aynı zamanda ekip içinde öğrenmeyi teşvik ederek analiz hatalarını azaltır.
DeepSeek-R1, geleneksel yapay zeka eğitim yöntemlerine meydan okuyan bir yenilik olarak öne çıkıyor. Bu model, başlangıçta süpervizyonlu ince ayar (SFT) yerine, tamamen pekiştirmeli öğrenme (RL) ile optimize edilerek daha gelişmiş muhakeme yetenekleri ve uyarlanabilirlik sağlıyor. Bu sayede, yapay zeka destekli kripto temsilcileri, gerçek dünya koşullarında deneme yanılma yoluyla stratejilerini dinamik olarak ayarlayabilirler. iDEGEN, DeepSeek R1 üzerine inşa edilen ilk kripto yapay zeka temsilcisi olarak bu teknolojinin potansiyelini gösteriyor. Açık kaynaklı RL modelleri, özellikle DeFi uygulamaları için uygun, maliyet açısından verimli yapay zeka geliştirmeyi mümkün kılıyor.
Sektördeki uzun ömürlülüğün anahtarı, sürekli inovasyon, uyarlanabilirlik ve maliyet verimliliğinde yatıyor. Açık kaynaklı yapay zeka modelleri, blockchain tabanlı girişimlerin özel yapay zeka çözümleri geliştirmesini kolaylaştırıyor. DeFAI ve MAS'deki gelişmeler, yapay zeka ile merkeziyetsiz finans arasındaki uzun vadeli entegrasyonu yönlendirecek. Özetle, projelerin sadece hype'ın ötesinde değerlerini kanıtlamaları gerekiyor. Sürdürülebilir ekonomik modeller geliştiren ve en son yapay zeka gelişmelerinden yararlananlar, akıllı blockchain ekosistemlerinin geleceğini şekillendirecek. ICO çağı sona eriyor ve bir sonraki kazananlar, inovasyonu uzun vadeli uygulanabilirliğe dönüştürebilenler olacak.
(!) Bu haber yatırım tavsiyesi içermez. Kripto para yatırımlarınızda dikkatli olmalı ve profesyonel tavsiye almalısınız.