Yapay Zeka (AI) ve Web3: Gelecekteki Uyum İçin İşbirliği

Yapay zeka (AI) uyumu, tekil modelleri insan tercihlerine göre eğitmekten, insanlar ve kuruluşlar adına hareket eden, müzakere eden ve rekabet eden ajan ağlarını yönetmeye doğru bir değişim gösteriyor. Gerçek zorluk, kısmen güvenilir ajanları işbirliği ve bedavacılık gibi gerçek dünya baskıları altında koordine etmektir. Bu noktada Web3'ün denenmiş ve test edilmiş araçları devreye giriyor.

Bu araçlar arasında staking (kilitli token), açık artırmalar, dolandırıcılık kanıtları ve teşvik tasarımı gibi yöntemler bulunuyor. Bu yöntemler, koordinasyon sorunlarını çözmek için pratik şablonlar sunuyor. Gelecekteki yapay zeka sistemlerini uyumlu hale getirmek, mükemmel modellerden ziyade teşvik yapıları tasarlamak anlamına geliyor. Ajan etkileşimlerine doğrudan doğrulama ve ödüller ekleyerek, işbirliği ve dürüstlük doğal olarak ortaya çıkabilir. Bu da Web3'ün rekabetçi ortamlarından çıkarılan bir ders niteliğindedir.

Ajanların ekonomik olarak değerli faaliyetlerde çalışmaya başlamasıyla birlikte, bedavacılığın, gizli anlaşmaların ve stratejik şeffaflık eksikliğinin fayda sağladığı sistemlerin parçası haline geliyorlar. Koordinasyonu bir yönetişim meselesi olarak görmemek, sistematik riskin birikmesine yol açar. Web3 topluluğu, bu tür sorunları inceleyerek bir on yıl geçirdi. Web3'ün bu tehdide cevabı mekanizma tasarımıdır: staking, açık artırmalar, taahhüt-açıklama, dolandırıcılık kanıtları ve Schelling noktaları. Yapay zeka topluluğu ve Web3 geliştiricilerinin işbirliği yapmasının zamanı geldi. Yapay zeka (AI) mekanizma tasarımına uygulandığında, Web3'ün denenmiş ve test edilmiş ilkeleri, büyük ajan ağlarını koordine etmek için ideal araçlardır. Amaç, yenilik uğruna kripto ve yapay zekayı birleştirmek değil, teşvikleri ve doğrulamayı ajan etkileşimleri için varsayılan hale getirmektir.

Özetle, yapay zeka araştırmaları açısından bu sorunları laboratuvarda çözmek zor. Web3 mekanizmaları, gerçek rakipler ve gerçek parayla test edilmiştir. Bu nedenle, yapay zeka ve mekanizma tasarımının kesişim noktalarını artırmak için çaba sarf edilmelidir. Bu kapsamda, Web3 kuruluşları, yapay zeka (AI) alanında çalıştaylar düzenleyebilirler. Sonuç olarak, geleceği mükemmel bireysel modeller oluşturarak değil, parçası oldukları ağları uyumlu hale getirerek şekillendireceğiz.