TradeOS ve Revox AI, Yapay Zeka-Web3 Yakınsamasını Yeniden Tanımlamak İçin Güçlerini Birleştiriyor

Blockchain tabanlı ticaret altyapısı sağlayıcısı TradeOS, yapay zeka (AI) ve Web3 için sağlam dApp'ler (merkeziyetsiz uygulamalar) geliştiren merkeziyetsiz bir firma olan Revox AI ile ortaklık kurdu. Bu iş birliği, Web3 kullanıcı deneyimini geliştirmek için AI-to-AI birleşebilirliğini ilerletmeyi amaçlıyor. TradeOS'un sosyal medya duyurusuna göre, ortaklık ticaret sektöründe AI destekli görev yürütme için benzersiz olanakların kapılarını aralayacak. Ortak çaba, hızla gelişen Web3 ve yapay zeka sektörlerinde otomasyonu, inovasyonu ve verimliliği artırmaya odaklanıyor.

Ortaklık, gelişmiş AI-to-AI birleşebilirliğinin sağlanmasını içeriyor. Revox, TradeOS'a gelişmiş bir birlikte çalışabilirlik katmanı sunuyor. Bu sayede, Revox'un MCP (Çoklu Bileşen Platformu) çerçevesinin entegrasyonu, TradeOS tabanlı yapay zeka ajanlarının becerilerini dinamik olarak birleştirmesine ve karmaşık görevleri çeşitli ajanlar arasında dağıtmasına olanak tanıyor. Bu gelişme, TradeOS'u daha fazla hız, hassasiyet ve karmaşık iş akışları sunan, nispeten işbirlikçi bir yapay zeka platformuna dönüştürüyor.

Ortaklık aynı zamanda hem Revox AI'yı hem de TradeOS'u Web3 ve yapay zeka dünyalarının yakınsamasında öncü bir konuma getiriyor. Bu hedef doğrultusunda, geliştirme, tüketici etkileşimlerini kolaylaştırıyor ve büyük ölçekli görevlerin yürütülmesindeki sürtüşmeyi azaltıyor. Ek olarak, TradeOS iş birliğini kutlamak için bir topluluk çekilişi başlattı. Bu amaçla, yirmi beş kazanan için 5.000 $BBY token dağıtımı yapılacak.

TradeOS'a göre, ortaklık, yapay zeka teknolojisini son teknoloji Web3 altyapısıyla entegre etmede dönüm noktası niteliğinde bir hamleyi vurguluyor. Bu nedenle, yapay zeka ajanlarını verimli ve işbirliği içinde çalışacak şekilde güçlendirerek, ikili, daha geniş merkeziyetsiz ticarette otonom ve akıllı ekosistemler oluşturmayı amaçlıyor. Genel olarak, Revox AI'nin MCP çerçevesinin entegrasyonu, yapay zeka destekli Web3 çözümlerinin daha geniş çapta benimsenmesine yol açıyor.