Tilted ve Quizon, Web3 Öğrenimini Yeniden Tanımlamak İçin İş Birliği Yaptı

Tilted, eğitim alanında devrim yaratmayı hedefleyen bir hamleyle, Quizon ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği, Merkeziyetsiz Bilgi Ekonomisi'ni kişiselleştirilmiş eğitim ve tokenleştirilmiş ödüllerle güçlendirmeyi amaçlıyor. Ortaklık, öğrenmeyi daha dinamik ve merkeziyetsiz bir yaklaşımla yeniden şekillendirmeyi hedefliyor.

Tilted, sürükleyici dijital deneyimleriyle tanınıyor ve Quizon'un yapay zeka destekli öğrenme altyapısına entegre olarak kullanıcılarına kişiselleştirilmiş bir eğitim yolculuğu sunmayı hedefliyor. Quizon'un gelişmiş sistemi, bireysel bilgi profillerine göre uyarlanmış görevler sunan MCP (Çok Bağlamsal Kişiselleştirme) yapay zeka temsilcisini içeriyor. Bu sayede her kullanıcı, benzersiz ve ödüllendirici bir öğrenme deneyiminin tadını çıkarabiliyor. Ayrıca, sinerji sayesinde öğrencilerin ilerlemeleri güvenli bir şekilde saklanırken, gerçek zamanlı ödül olarak $QZN tokenleri kazanmaları sağlanıyor.

Bu stratejik ortaklıkla birlikte SocialFi alanı da yeniden şekillenecek. Quizon'un Bilgi Merkezleri, topluluk iş birliği ve rekabetini teşvik edecek. Kullanıcılar, içgörülerini paylaşarak, liderlik tablolarında yer alarak ve eğitimsel zorluklara katılarak token kazanma fırsatı bulacaklar. Tilted'ın sosyal bağlantı araçları entegre edilerek, topluluğun öğrenme yönü güçlendirilecek.

Ortaklık sadece öğrenciler için değil, aynı zamanda içerik oluşturucular için de önemli fırsatlar sunuyor. Her iki ortak da, düşünce liderlerine uzmanlıklarını paraya dönüştürme imkanı sunan bir içerik oluşturucu topluluğu başlatacak. İçerik oluşturucular, kişiselleştirilmiş bilgi havuzlarını oluşturup dağıtabilecekler. Bu gelişmiş adım, yerel Kilit Kanaat Önderleri (KOL'lar) için yeni fırsatlar yaratmayı amaçlıyor. Oluşturucular bu stratejik adımla birlikte etkilerini ve gelirlerini artırabilecekler.

Sonuç olarak, Tilted ve Quizon, uzmanlıklarını birleştirerek, Web3 ortamında kullanıcıların deneyimlerini paylaşma, ödüllendirme ve kutlama şeklini yeniden tanımlamak için yeni özellikler, etkinlikler ve entegrasyonlar sunmaya hazırlanıyor.