Tether, STEM Alanındaki Yapay Zeka Modellerini Eğitmek İçin Dev Bir Veri Seti Olan QVAC Genesis I'i Tanıttı
Tether'in yapay zeka bölümü QVAC, STEM alanına odaklanan yapay zeka eğitimi için 41 milyar token'lık sentetik bir veri seti olan Genesis I'i piyasaya sürdü.
Tether'in yapay zeka bölümü QVAC, bilimsel muhakeme ve karmaşık problem çözme alanlarında modelleri eğitmek için tasarlanmış devasa bir sentetik veri seti olan QVAC Genesis I'i tanıttı. 24 Ekim tarihli bir basın açıklamasına göre, Tether Veri'nin yapay zeka bölümü QVAC, 'Genesis I' veri setini kamuoyuna sundu. Bu, 41 milyar sentetik olarak oluşturulmuş token'dan oluşan devasa bir koleksiyon. Kaynak, özellikle matematik, fizik ve tıp gibi, açık kaynaklı modellerin genellikle geride kaldığı titiz STEM alanlarında yapay zeka performansını artırmak için tasarlandı ve doğrulandı. Tether CEO'su Paolo Ardoino, bu hamleyi, büyük teknoloji şirketlerinin yüksek kaliteli yapay zeka eğitim verileri üzerindeki kurumsal kontrolünü kırmak olarak değerlendirdi.
Ardoino, "Zeka merkezileştirilmemeli" dedi. QVAC Workbench ve Genesis I ile sonsuz zekaya, kendi cihazınızda yerel olarak yaşayan, öğrenen ve gelişen yapay zekaya kapı açıyoruz. Zekanın da bilgi gibi özgür, erişilebilir ve herkesin sahip olduğu bir şey olması gerektiğine inanıyoruz, kurumsal güvenlik duvarlarının arkasına kilitlenmiş veya bir hizmet olarak satılmamalı.” dedi. QVAC Genesis I veri seti, günümüzün açık kaynaklı yapay zeka ortamındaki belirli bir zayıflığı gidermek için oluşturuldu: derin, mantıksal muhakeme eksikliği. Tether'in araştırmacıları, yüksek kaliteli bilimsel ve eğitimsel içeriği yapılandırılmış öğrenme verilerine dönüştüren çok aşamalı bir oluşturma ve doğrulama süreci kullandı.
Sonuç, kavramları birbirine bağlayan ilişkileri ve mantığı kavramaları öğreten, basit örüntü tanımadan öteye geçerek gerçek eleştirel düşünmeyi teşvik eden 41 milyar tokenden oluşan bir derlemdir. Ardoino bu farkı vurgulayarak, "Günümüzdeki çoğu yapay zeka akıllı gibi geliyor, ancak gerçekten düşünmüyor. Bu veri setini, modellerin neden ve sonucu anlamasına yardımcı olmak için tasarladık" dedi. Aynı zamanda, Tether, bu zekanın nerede çalıştığını, yerel yapay zeka için ilk tüketici uygulaması olan QVAC Workbench'in piyasaya sürülmesiyle ele alıyor. Workbench, kullanıcıların Llama, Medgemma ve Qwen gibi popüler açık kaynak seçenekleri de dahil olmak üzere çok çeşitli yapay zeka modellerini doğrudan kendi cihazlarında çalıştırmalarını sağlar.
Araştırmacılara ve yapay zeka meraklılarına yönelik olan uygulama, şu anda Android, Windows, macOS ve Linux için kullanıma sunulmuş olup, kısa süre içinde bir iOS sürümünün de gelmesi bekleniyor. Workbench, bir kullanıcının mobil cihazının, bir akıllı telefondan bir ev veya ofis iş istasyonunun tüm hesaplama gücünden yararlanarak, daha güçlü bir masaüstü sürümüyle eşler arası bağlantı kurmasını sağlayan bir "Yetkilendirilmiş Çıkarım" özelliği içeriyor. Bu iki sürüm, Tether'in yapay zeka endüstrisini yeniden şekillendirme konusundaki iddialı planının temelini oluşturuyor. Strateji, dijital varlıklardaki temel çalışmasını yansıtıyor: merkezi aracıların bağımlılığını azaltan açık, eşler arası sistemler oluşturmak.
Sonuç olarak, Tether'in QVAC Genesis I'i piyasaya sürmesi, yapay zeka eğitiminde önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Bu hamle, yapay zeka alanında daha fazla açıklık, erişilebilirlik ve rekabet yaratma potansiyeline sahip.
(!) Bu haber yatırım tavsiyesi içermez. Kripto para yatırımlarınızda dikkatli olmalı ve profesyonel tavsiye almalısınız.