Tether, Cihaz Üzerinde Çalışan Yapay Zekalı Konuşma Tanıma Modeli TranscribePsy'ı Duyurdu

Stablecoin ihraççısı Tether, bulut sunucularına veri göndermeden akıllı telefonlar, akıllı gözlükler ve insansı robotlar üzerinde doğrudan sesli görüşmeleri metne dönüştürebilen TranscribePsy adlı yeni konuşma tanıma modelini duyurdu. 254 milyon parametreye sahip olan bu açık kaynaklı yapay zeka modeli, kullanıcı gizliliğini korumayı amaçlayan QVAC AI projesinin bir parçası olarak geliştirildi.

Gerçekleştirilen testlerde modelin, iPhone 17 Pro Max üzerinde 10 dakikalık bir ses kaydını sadece 1.65 saniyede metne dönüştürebildiği ve benzer parametre kategorisindeki birçok rakip sistemden daha yüksek performans gösterdiği belirtildi. Apple Neural Engine için optimize edilmiş sürümleri de bulunan model; tıbbi konsültasyonlar, hukuki mülakatlar ve gazetecilik gibi gizlilik gerektiren hassas alanlarda önemli bir avantaj sunuyor.

Tether CEO'su Paolo Ardoino, merkezi platformların kullanıcıların kişisel hayatına doğrudan erişim sağlamaması gerektiğini vurgulayarak, yapay zekanın kişisel cihazlarda tamamen bağımsız çalışabilmesinin önemine dikkat çekti. Apache 2.0 lisansı ile açık kaynak olarak yayınlanan model, geliştiricilere internet bağlantısı gerektirmeyen güçlü ve güvenli ses tanıma araçları sunuyor.