Robotik ve Yapay Zeka'da Güvenilir Veri Eksikliği: Büyük Veri mi, Güvenilir Veri mi?

Robotik alanındaki önde gelen araştırmacılar, robotik ve otomasyonun geleceği için önemli bir tartışma yürüttüler: Veri, robotik alanında her şeyi çözecek mi? Tartışmanın merkezinde, robotların güvenilirliği için gerekli olan şeyin ne olduğu sorusu vardı. Bazı uzmanlar, devasa veri kümeleri ve büyük modellerin robotlara fiziksel dünya hakkında bir tür sağduyu kazandıracağını savunurken, diğerleri ise fizik ve matematik modellerinin veriye anlam kazandırdığını ve gerçek anlayış için elzem olduğunu belirtti.

Ancak her iki taraf da verinin güvenilirliği konusunu göz ardı etti. Robotlar, kontrollü fabrikalardan evlere, hastanelere ve sokaklara taşındıkça, bu varsayım tehlikeli hale geliyor. Yapay zeka sistemleri, gerçek ile insan algısı arasındaki ayrımı yapmakta zorlanıyor. Bu durum, tıp, eğitim veya kişisel yardım gibi insan duyarlılığı gerektiren alanlarda ciddi sınırlamalara yol açıyor.

Örneğin, Deloitte gibi danışmanlık firmaları, yapay zeka tarafından üretilen hatalı bilgilere dayalı raporlar hazırlamakla suçlandı. Bu tür hatalar, robotların karmaşık ve öngörülemez gerçek dünya koşullarına uyum sağlamasını zorlaştırıyor. Robotların doğru kararlar alabilmesi için, verilerin doğruluğunu garanti eden bir sisteme ihtiyaçları var. Pantera Capital'in OpenMind'e yaptığı 20 milyon dolarlık yatırım, bu ihtiyacı gösteriyor. OpenMind, robotlar için bir "Ethereum üzerinde Linux" olarak tanımlanıyor ve güvenilir bilgi alışverişi için blockchain tabanlı doğrulama katmanları kullanmayı hedefliyor.

Bu yaklaşım, yapay zeka alanında da yaygınlaşıyor. Şirketler, verilerin, hesaplamaların ve çıktıların doğruluğunu garanti altına almak için kriptografik yöntemler kullanmaya başlıyor. Robotlar, verileri kriptografik olarak doğrulayarak, sahtekarlığa, tahrifata ve donanımsal sapmalara karşı direnç gösterebilir. Güvenilir veri, yapay zekayı daha güvenli hale getirmekle kalmıyor, aynı zamanda güvenilir otonomiyi de mümkün kılıyor.