Planck, Yapay Zeka Odaklı Layer-0 Blockchain'ini Başlattı

Yapay zeka (AI) alanındaki yükselişi hedefleyen bir altyapı protokolü olan Planck, merkeziyetsiz yapay zeka ağlarını desteklemek için tasarlanmış bir layer-0 blockchain'ini kullanıma sundu. Bu hamle, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN'ler) için oluşturulanlar başta olmak üzere, AI uygulamaları için temel bir altyapı görevi görmeyi amaçlıyor. DePIN'ler, merkezi hizmetlere alternatifler oluşturmak amacıyla donanımı, token teşviklerini ve dağıtılmış işlemeyi bir araya getiriyor.

Bu gelişme, kripto endüstrisinde, OpenAI ve Google gibi merkezi oyuncuların hakimiyetinde olan yapay zeka geliştirmesine Web3 ilkelerini getirme yönündeki büyüyen bir eğilimle örtüşüyor. Planck, merkeziyetsiz makine öğrenimi üzerine yoğunlaşan Bittensor ve merkeziyetsiz platformu aracılığıyla yapay zeka temsilcilerinin oluşturulmasını kolaylaştıran Fetch.ai gibi yapay zeka merkezsizleştirmesine yönelik çeşitli blockchain projelerinden biri. Planck'ın blockchain'i, işlem ücretleri, SDK kullanımı ve geliştirici araçlarından protokol geliri elde edecek. Bu arada, hesaplama kaynakları sağlayan GPU operatörleri, makinenin çalışma süresine (bağlantı kanıtı) ve gerçek kullanımına (teslimat kanıtı) göre protokolün yerel token'ı ile ödüllendirilecek.

Planck'ın gelirinin çoğu GPU ve hesaplama sözleşmelerinin kiralanmasından geliyor. Şirket, saatlik, talep üzerine modelinin, geleneksel bulut hizmetlerine kıyasla maliyetleri %90'a kadar düşürdüğünü belirtiyor. Şubat ayından bu yana şirket, çoğunlukla GPU gücü kiralamasından 1,5 milyon dolar gelir elde etti. Şirket ayrıca, devam eden AI çip kıtlığından yararlanan Vast.ai, CoreWeave ve Lambda gibi diğer altyapı sağlayıcılarıyla rekabet ediyor. Bu kıtlık, GPU-as-a-service sektöründe patlayıcı bir büyüme yarattı. Precedence Research'e göre pazar, 2024'te 4 milyar dolara ulaştı ve yıllık %23 büyüme oranıyla 2034'e kadar 32 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Planck sözcüsü, "Merkezi AI hesaplama çok pahalı. GPU ağını merkezsizleştirerek Planck, %90'a varan maliyet tasarrufu sağlayabilir" dedi.

Sonuç olarak, Planck'ın bu adımı, yapay zeka alanında merkeziyetsizliğe doğru atılan önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Özellikle GPU kaynaklarına erişimin zorlaştığı bir ortamda, maliyetleri düşürme ve daha fazla erişilebilirlik sağlama potansiyeli taşıyor.